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卟啉|植物油的光譜檢測技術:卟啉和萜類化合物的光譜分析
發布時間:2021-12-28     作者:卟啉   分享到:

本文報道了不同植物油中卟啉類化合物和萜類化合物的存在及其光譜表征技術。

采用主成分分析-支持向量機(PCA-SVM)模型對純植物油進行分類。

研究了8種純植物油的吸收光譜、拉曼光譜、熒光光譜和超連續光譜,分析了油脂類型和加工工藝對光譜差異的影響。

結果表明,4種光譜技術的指紋圖譜信息主要來源于植物油中的葉綠素和β-胡蘿卜素。

采用物理冷榨工藝得到的特級初榨橄欖油中,卟啉和萜類化合物含量最高,活性**。

因此,對植物油中卟啉類化合物和萜類化合物的光譜表征可以指導植物油加工工藝的調控,實現植物油的定性和定量分析。

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